Denna kurs ger dig en grundläggande förståelse för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) med fokus på hur dessa tekniker kan användas för att analysera, bearbeta och dra insikter från stora datamängder. Du får lära dig vanliga metoder och verktyg inom AI och ML som är användbara för utvecklare och dataingenjörer, samt ramverk för att implementera dessa tekniker för att skapa affärsvärde. Kursen täcker även prediktion av data och de krav på data som krävs för effektiva analyser. Vi kommer även att ta upp aspekter kring datasäkerhet och data compliance.

Utbildningsmål

• Du lär dig hur moderna organisationer använder molnbaserade system för att effektivt hantera stora mängder data.
• Du får kunskap om de vanligaste molntjänsterna och deras för- och nackdelar hos olika leverantörer.
• Du lär dig att optimera prestanda och kostnadseffektivitet i molnbaserade datalösningar.
• Du lär dig ett strukturerat sätt att implementera och underhålla lösningar i molnet.

Målgrupp

• Du som är ny inom datahantering och vill lära dig mer om molnbaserade datalösningar.
• Du som arbetar som dataingenjör, utvecklare eller IT-arkitekt och vill skifta fokus till att hantera och optimera data i molnet.
• Du som ansvarar för att bygga och underhålla skalbara och högpresterande datalösningar i molnbaserade miljöer.
• Du som vill förstå hur olika molnleverantörer och deras tjänster kan användas för att maximera affärsnyttan.
• Du som vill optimera kostnad och prestanda för molnbaserade datalösningar i din organisation.

Förkunskaper

• Grundläggande kunskaper i SQL och Python rekommenderas.
• Erfarenhet av att arbeta med en databas är en fördel.